基于三元深度融合的行为驱动成绩预警模型

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和教育教学工作的信息化改革，学生的相关信息以多样的形式被记录，如何在复杂的教育数据中对学生行为做出全面分析并进行成绩预测预警具有重要意义。针对现有研究在预测学生成绩时存在的对日常行为数据关注较少、对行为数据的利用不充分、使用的数据特征单一、数据粒度粗等问题，提出一种基于三元深度融合的成绩预警模型。它从群体行为和个体行为的角度出发，使用规律性特征提取模块提取... （共11页）