弱监督显著性目标检测研究进展

摘要： 显著性目标检测旨在准确检测和定位图像或视频中最引人注目的目标或区域，为更好地进行目标识别和场景分析提供帮助。尽管全监督显著性检测方法取得一定成效，但获取大规模像素级标注数据集十分困难且昂贵。弱监督检测方法利用相对容易获取的图像级标签或带噪声的弱标签训练模型，在实际应用中表现出良好效果。全面对比了全监督和弱监督显著性检测的主流方法和应用场景，重点分析了常用的弱标签数据标注方法及其... （共15页）