推荐系统中神经网络结合注意力机制研究综述

摘要： 探讨神经网络如何结合注意力机制及其变种，以更好地学习用户和物品间复杂和隐含的关系，从而提高推荐的准确性和个性化水平。从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、图神经网络以及反向传播神经网络这六类典型神经网络出发，研究它们与注意力机制相结合进行推荐的过程，具体结合点击率预测、标签推荐和评论评分预测等典型应用场景进行优缺点分析。通过将神经网络与注意力机制相结合，模型能够聚... （共14页）