知识增强的自监督表格数据异常检测方法研究

摘要： 传统的监督异常检测方法快速发展，为了减少对标签的依赖，自监督预训练方法得到了广泛的研究，同时研究表明额外的内在语义知识嵌入对于表格学习至关重要。为了挖掘表格数据当中存在的丰富知识信息，提出了一种基于知识增强的自监督表格数据异常检测方法（self-supervised tabular data anomaly detection method based on knowledge... （共8页）