双特征流融合和边界感知的显著性目标检测

摘要： 显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一，许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果，但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法，通过改变输入图像尺寸来丰富多尺度信息，并自顶向下逐层聚合特征得到精细的预测结果。首先将输入图像调整为两种不同分辨率分别送入编码器，提取丰富的多层级特征形成双特征流；其次... （共10页）