融合改进图卷积的跨模态检索

摘要： 针对现有跨模态检索在公共子空间度量时难以充分挖掘模态内局部一致性的问题，提出了一种融合改进图卷积的跨模态检索方法。为了提升各模态内的局部一致性，以单个完整样本为节点构建模态图，充分挖掘特征间的交互信息；为了解决图卷积网络只能做浅层学习的问题，采用在每一层图卷积添加初始残差链接和权重恒等映射的方法来缓解此现象；为了通过高低阶邻居信息共同更新中心节点特征，提出减少邻居节点、增加图卷... （共10页）