融合词信息和图注意力的医学命名实体识别

摘要： 中文临床自然语言中富含大量的病历信息，对电子病历进行命名实体识别有助于建立医学辅助诊断系统，对医学领域的发展具有重要的意义，同时有利于下游任务如关系提取、建立知识图谱的实现。但中文电子病历存在中文分词困难、医学专业术语多、含有特殊表达方式的问题，易造成文本特征表达错误，于是提出基于增强词信息和图注意力的医学命名实体识别研究模型，通过增强局部特征和全局特征提高网络模型的性能。由于... （共9页）