基于改进Swin Transformer的遥感图像语义分割方法

摘要： 在高分辨率的遥感图像中提取出准确的地物信息对城市规划以及土地资源利用有重要作用。然而，遥感图像具有目标物体之间尺度差异大，背景复杂等特点，易导致提取结果不准确，特别是对小尺度地物的提取精度较低。为了解决这些问题，提出一种新型双编码结构，充分获取全局语义信息以及空间细节信息，分阶段融合不同尺度的特征信息，增强特征表示能力。构造了特征加强模块（FEM），以减少下采样中细节信息的丢失... （共10页）