多尺度特征融合的RGB-D图像显著性目标检测

摘要： 显著性目标检测是计算机视觉的一个基础问题，目前很多基于深度学习的显著性检测方法都是将RGB图像和深度图按照输入融合或结果融合的方法进行特征融合，但这些方法并不能有效地融合特征图，为了提升显著性目标检测算法性能，提出了一种多尺度特征融合的RGB-D图像显著性目标检测方法。将模型主体设计为两个特征编码器、两个特征解码器和一个跨模特多尺度特征交错融合模块。两个特征编码器分别对应RGB... （共9页）