基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法

摘要： 用户偏好建模是提升个性化新闻推荐质量的关键因素。现有的研究通常将任务建模为点击率预估任务，从用户的显式反馈信号入手，构造兴趣表征。然而，由于显式反馈信号的匮乏以及用户兴趣的多样化和多变化，目前的新闻推荐方法往往存在数据稀疏和信息茧房的问题。提出了一种基于用户隐式反馈信号和多维度兴趣的新闻推荐算法。通过引入用户曝光未点击这类隐式反馈信号，缓解推荐模型建模时的数据稀疏问题，提出对比... （共10页）