融合局部特征的多知识库常识问答模型

摘要： 当前的多知识库融合常识推理模型的输入和特征组合的方式过于简单，导致模型丢失了一些与问题和答案相关的重要信息，限制了融合外部知识的常识推理模型的效果。另外，在进行常识问答的任务时，预训练语言模型输出的问题和答案表示存在的向量各向异性问题没有得到解决。这些问题都是导致常识问答推理性能不够高的因素。针对以上问题，提出了一种基于局部特征融合的多知识库常识问答模型，改进外部知识库和问答文... （共7页）