改进YOLOV5s的铁轨裂纹目标检测算法

摘要： 铁轨表面的裂纹图像目标小、背景干扰信息多、分辨率高，使其目标检测效果并不理想。对此，提出一种改进YOLOV5s的目标检测算法以提升铁轨裂纹的检测效果。在颈部网络中引入VOV-GSCSP模块，用更轻量的卷积方式GSconv来替换普通的卷积，在保留更多细节信息的同时减轻网络的计算量。改进特征金字塔结构，提出多路径跨层融合结构，在特征金字塔下采样的过程中跨层融入主干网络的信息，保留更... （共9页）