融合情感分析和GAN-TrellisNet的股价预测方法
计算机工程与应用
页数： 11 2023-10-26
摘要： 将时序深度神经网络应用于股票价格预测，已成为量化金融领域的重要研究方向。时序神经网络具有很好的序列数据捕捉能力和学习记忆能力，在股票预测上有一定适用性。但是现有的模型大多存在预测准确度不高、模型结构复杂导致训练时间较长等问题.为了解决以上问题，提出了一种基于情感分析和GAN-TrellisNet的股价预测方法。提出了一个基于LSTM-CNN的情感分析模型，用于分析爬虫获取的主流... （共11页）
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