改进YOLOv8算法的城市车辆目标检测

摘要： 针对复杂交通场景下城市车辆目标检测算法存在的漏检、精度低、泛化能力弱的问题，提出一种改进的YOLOv8城市车辆目标检测算法。采用一种改进的GAM-C2f结构来代替主干网络中的C2f模块，平衡模型的计算效率和准确性；设计一种SPPFAPGC模块，防止SPPF结构因最大池化操作所导致的局部特征丢失问题，提高特征图的丰富度，并进一步结合小目标检测头来加强对远处小目标车辆的检测能力，加... （共11页）