DNN在位级可组合架构上的数据流优化方法

摘要： 位级可组合架构用于支持有多种数据位宽类型的神经网络计算。其硬件结构有较多变体，面对不同神经网络模型需额外设计程序调度。过程耗时，阻碍软硬件的快速迭代和部署，效果难以评估。相关的数据流建模工作缺乏位级计算描述和自动化方法。提出了基于数据流建模的自适应位级可组合架构上的数据调度优化方法解决上述问题。引入位级数据流建模，以多种循环原语和张量-索引关系矩阵，描述位级可组合硬件结构的特征... （共11页）