基于跨模态联合编码的多模态情感分析

摘要： 如何提高多模态融合特征的有效性是多模态情感分析领域的热点问题之一。以往的研究大多通过设计复杂的融合策略获取融合特征表示，这些方法往往忽略了模态间复杂的关联关系，同时存在着由于模态信息不一致所导致的融合特征有效性降低问题，进而影响模型的性能。针对上述问题，提出一种基于跨模态联合编码的多模态情感分析模型。在特征提取方面，利用预训练模型BERT和Facet模型分别提取文本和视觉特征，... （共9页）