融合域自适应网络和多尺度特征聚合的息肉分割网络

摘要： 基于深度学习的方法在息肉图像分割上取得了巨大成功，然而仍存在两个问题阻碍高精度息肉识别的发展。第一，不同设备收集的图像在特征分布上存在差异，使得不同息肉分割数据集存在域偏移的问题。第二，现有的模型专注于处理相同尺度大小的特征，限制了模型对多尺度特征的捕捉能力。为解决这些问题，提出了一个域自适应模块和一个多尺度特征聚合模块。域自适应模块采用无监督的方式，自适应不同域图像之间的偏移... （共9页）