基于机器学习原子势函数的原子动力学蒙特卡洛程序TensorKMC的优化

摘要： 核反应堆压力容器是核电站中最重要的部件之一，在使用过程中通常会受到辐照损伤，这极大影响了其使用寿命，给核电站的安全带来隐患。原子动力学蒙特卡洛方法(AKMC)是研究材料辐照损伤的有效理论方法，可以与计算机数值模拟进行结合来研究压力容器的微结构演变。辐照损伤的材料存在缺陷，原子间相互作用建模时需要考虑非球对称相互作用，但TensorKMC在计算时并没有考虑到原子的角向作用。文中针... （共8页）