基于半监督学习的域适应实体解析算法

摘要： 实体解析旨在查找两个数据实体是否引用同一实体，是许多自然语言处理任务中的一项基本任务。现有的基于深度学习的实体解析解决方案通常需要大量的标注数据，即使利用预训练的语言模型进行训练，仍然需要数千个标签才能达到令人满意的准确性。现实场景中，这些标注数据并不容易获得。针对上述问题，提出了一个基于半监督学习的域适应实体解析模型。首先，在源域上训练一个分类器，然后利用域适应减小源域和目标... （共9页）