基于Swin Transformer的双流遥感图像时空融合超分辨率重建

摘要： 遥感图像时空融合超分辨重建从高时序密度的低分辨率图像和低时序密度的高分辨率图像中提取信息，生成同时具有高时序密度的高分辨率遥感图像，它直接关系到后续的解译、检测、跟踪等任务的实施。随着卷积神经网络(CNN)的快速发展，研究者们提出了一系列基于CNN的时空融合方法，然而由于卷积的局限性，这些方法在全局信息提取方面仍然存在不足。受Swin Transformer全局能力的启发，提出... （共13页）