基于多跳信息融合的实体对齐模型

摘要： 实体对齐是融合不同来源知识图谱的关键步骤。现有的实体对齐方法主要利用结构信息和名称信息，对实体属性值的利用还不够充分，同时在结构利用方面主要利用一阶邻域的结构进行信息的传递，对距离较远的邻居实体的感知能力不足。针对以上问题，提出一种基于多跳信息融合的实体对齐模型。使用预训练语言模型编码属性值信息，在模型的输入中使用实体的名称信息和属性值信息，将其分别输入到2个通道的编码器中进行... （共11页）