基于知识图谱卷积网络的学习资源推荐

摘要： 针对现有知识图谱卷积网络(KGCN)推荐模型随机采样选择邻域容易导致推荐结果不稳定的缺点，构建基于结构洞和共同邻居的重要性排序采样模型(SHCN),结合KGCN处理高维异构数据的优势，提出基于结构洞和共同邻居的KGCN推荐模型(KGCN-SHCN)。首先使用SHCN模型对知识图谱中的实体邻域进行排序采样，其次根据图卷积网络将实体信息与邻域采样信息进行聚合得到学习资源的特征表示，... （共8页）