用于低剂量CT图像去噪的多级双树复小波网络

摘要： 基于卷积神经网络(CNN)的图像去噪方法能有效去除低剂量计算机断层扫描(CT)图像伴随的伪影和噪声，从而确保CT设备输出高质量图像同时降低辐射，这对患者健康和医学诊断具有重要意义。为了进一步提高低剂量CT图像的质量，提出一种小波域去噪网络MDTNet。首先，基于双树复小波变换(DTCWT)构造多级编解码去噪网络，在多个尺度上提取特征以保留更多高频细节；然后，利用扩展的像素重排技... （共10页）