适应于硬件部署的神经网络剪枝量化算法

摘要： 深度神经网络由于性能优异已经在图像识别、目标检测等领域广泛应用，然而其包含大量参数和巨大计算量，导致在需要低延时和低功耗的移动边缘端部署时困难。针对该问题，提出一种用移位加法代替乘法运算的压缩算法，通过对神经网络进行剪枝和量化将参数压缩至低比特。该算法在乘法资源有限的情况下降低了硬件部署难度，可满足移动边缘端低延时和低功耗的要求，提高运行效率。对ImageNet数据集经典神经网... （共7页）