一种基于超图的多模态多标签分类方法

摘要： 标签分类旨在从若干标签中选取最相关的标签子集来标注一个实例，现已成为人工智能领域的热点问题。传统的多标签学习方法主要针对单一模态数据进行识别，针对多模态数据之间的高阶关联挖掘研究较少。为解决多标签场景下多模态数据之间高阶关联表示不充分的问题，提出了一种基于超图的多模态多标签分类方法。引入超图模型对多模态数据的高阶关联进行建模，利用多模态特征融合和超边卷积操作，实现多模态数据关系... （共8页）