基于元学习的图神经网络冷启动推荐

摘要： 为解决推荐过程中冷启动问题对新用户或新项目场景性能的限制，提出了一种基于元学习的图神经网络冷启动推荐模型MetaNGCF,以提高推荐的准确性和多样性。首先，提出具有自适应的感知元学习结构来构建用户与项目交互图和神经图混合的模型，将用户行为与项目知识统一表达，融合自适应加权损失策略来实时校正元学习路径，以避免噪声任务对模型造成的损害；其次，运用聚类算法将高维特征空间转化为低维低秩... （共10页）