基于用户轨迹和好友关系的兴趣点推荐

摘要： 连续兴趣点(POI)推荐是基于地理位置社交网络(LBSN)的重要应用之一，已有研究提出采用兴趣点信息和时空信息进行推荐的方法，但没有充分地利用相关辅助信息，因此无法解决用户短轨迹签到导致的信息不足问题。针对这些问题，提出一种整合好友关系和自注意力的兴趣点推荐模型ATFR。该预测模型包含3个部分：首先，通过图嵌入的方法得到好友关系的向量表示并利用GRU得到用户兴趣偏好向量；其次，... （共9页）