基于aFCM-KNN的风电功率缺失值填补

摘要： 风电实时运行数据在采集、传输和存储过程中的缺失值问题，给基于运行数据的风电功率预测等应用带来困难。针对以上问题，提出一种基于自适应模糊聚类的近邻填补算法aFCM-KNN。鉴于风电数据自身具有的强随机性和波动性，基于FCM算法根据风速对风电数据进行工况聚类，为解决FCM需人为设定聚类个数受主观影响较大的问题，依据风电数据分布特征设计了一个自适应确定聚类个数的策略；考虑到聚类后直接...