基于CNN-LSTM电力消耗预测模型及系统开发

摘要： 有效预测电能负荷，对提高电力负荷时间序列测量准确度及合理制定用电能管理措施具有重要意义。针对传统预测模型在电能负荷预测中无法充分挖掘时间序列数据中隐藏特征的问题，基于电能数据时间序列的趋势，融合数值信息提出一种卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与长期短期记忆循环神经网络(long short-term memory network... （共7页）