基于迁移学习的中药饮片图像分类

摘要： 针对人工识别中药饮片效率不高、分类具有一定主观性等问题，提出基于迁移学习的中药饮片图像分类方法。自建中药饮片图像数据集，选取MobileNet-V2模型进行训练，将在ImageNet数据集训练得到的参数加载到模型中，修改全连接层节点数和SoftMax分类器得到新模型，冻结除全连接层的参数，训练后的新模型准确率达到97.67%。实验表明，研究的算法可准确对中药饮片图像进行分类，而... （共7页）