多类表情符号短文本情感分析模型研究

摘要： 相关研究数据表明在使用社交网络进行社交活动的95后中有69.8%的网民倾向于使用各类表情符号表述情感倾向。表情符号的高频使用与其自身带有的鲜明情感倾向使得表情符号成为文本情感分析的重要语料资源。基于此，提出了一种多类表情符号的短文本情感模型EMME。模型针对Twitter语料库以5类表情符号融入文本语言进行情感分析，首先利用CBOW模型构建词向量，继而使用卷积对拼接的词向量进行... （共5页）