机器学习分子动力学辅助材料凝固形核研究进展

摘要： 凝固形核是材料科学、凝聚态物理等领域长盛不衰的研究热点。分子动力学以及增强采样方法为从原子尺度原位观察凝固过程微观机理、解析相变热力学与动力学性质提供了有力手段。近年来，该领域的研究者们开发了一些融合机器学习技术的先进分子动力学模拟新方法，在多种体系的形核研究中取得了一定成果。本文首先回顾了凝固形核的基本理论，并从势函数、增强采样、形核序参量3个方面介绍凝固形核模拟研究中的常用...