基于GCN-LSTM的分布式光伏超短期出力预测方法研究

摘要： 气象数据是光伏出力预测的重要依据，气象数据的质量对预测的准确性至关重要。但对于分布式光伏系统，往往缺乏气象监测装置，难以对每个站点分别提供准确的气象数据。针对这一问题，提出一种分布式光伏超短期出力组合预测方法，将图卷积神经网络（Graph Convolutional Network,GCN）与长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory,LSTM）耦合构建预... （共7页）