基于Transformer-GAN的无人天车异常检测模型

摘要： 为了提升无人天车异常检测的精度和效率，解决传统异常检测方法存在的难以对高维、不平衡数据检测，难以捕捉时间序列相关性等问题，提出了一种基于Transformer和GAN的无人天车异常检测模型（TGAN-UCAD）。该方法基于编码器解码器架构，将Transformer嵌入GAN中，生成器和鉴别器利用自注意力提高获取时间序列数据上下文特征的能力，异常得分通过生成器和鉴别器进行计算，将... （共7页）