基于双加权不平衡矩阵分类器的机械故障诊断方法

摘要： 针对机械故障样本数量不平衡情景下的故障诊断模型存在精度与泛用性不高的问题，借鉴模糊属性理论获取强监督模型的思想，设计了一种双加权不平衡矩阵分类器(Twin weighted imbalanced matrix classifier,TWIMC)。TWIMC通过使用基于样本不均衡度的模糊隶属函数调节每个样本的权重，以增强对少数类样本的关注，平衡模型对所有类别样本的倾向性。同时，T... （共11页）