分布外样本干扰下基于改进半监督原型网络的齿轮箱跨域故障诊断

摘要： 实际工程中难以获取充足可用且同分布的齿轮箱故障样本，此外，获取的无标签样本难免会混入一些分布外的未知干扰样本，这些将给现有的齿轮箱智能故障诊断研究带来难题。提出一种改进半监督原型网络，面向分布外样本干扰，实现少样本下不同工况间的齿轮箱跨域故障诊断。首先，设计一种标签分配准则，既可以充分挖掘利用无标签样本信息，为无标签样本赋予伪标签，同时也可以有效抑制分布外未知样本的干扰。然后，... （共10页）