基于多尺度-高效通道注意力网络的刀具故障诊断方法

摘要： 目前，生产加工流程正向着智能化迈进，设备的故障诊断及预测性维护在保障企业生产效率，降低生产成本方面起着至关重要的作用。刀具作为数控机床的切削工具，其实时健康状态直接影响着机床的加工效率和产品质量。对刀具磨损状态的精准监测有助于避免因刀具失效导致的产品质量问题。基于此背景，研究一种基于深度学习的刀具故障诊断方法，将高效通道注意力应用到多尺度卷积神经网络中，提出基于多尺度-高效通道...