基于差分融合长短期记忆神经网络数控机床热误差建模

摘要： 数控机床的热效应是制约机床加工精度的主要因素，为了进一步提高机床热误差预测的精度，针对热误差表征参数温升和位移的相对量特性，引入差分预测，综合直接预测和差分预测的优点，提出一种基于差分融合长短期记忆神经网络的数控机床热误差预测模型。以某型号卧式外圆磨床为实验对象，按照不同电机频率设计四组实验，连续采集温度和刀具(砂轮)轴向伸长量数据，基于随机森林和特征交叉递归移除方法确定四个温...