低秩张量补全的时空交通数据预测

摘要： 为实时动态评估交通态势，结合低秩张量补全理论，提出了一种基于自回归正则项与拉普拉斯正则项的交通速度预测模型；为提高模型在全局空间维度的表达能力，构建基于低秩张量补全框架的拉普拉斯卷积正则项表示路段间的关联关系；为提高模型在局部空间维度的表达能力，利用自回归模型的时间序列趋势捕获能力提高模型在时间维度的短时与长时表达能力，更精确地捕获交通数据的时空信息；为提高算法效率，通过时域与... （共16页）