智慧林业背景下翅荚木速生材综纤维素含量机器学习预测

摘要： 林产工业自动化和智慧林业的发展对无损检测手段提出了新的要求，本研究以应用潜力巨大的速生材翅荚木为原材料提出了一种综纤维素快速检测方法。该方法利用傅里叶红外光谱技术，并采用不同的光谱数据预处理方法和机器学习模型来测定翅荚木的综纤维素含量。本研究具体采用了傅里叶红外光谱作为试验数据基础，并测量了翅荚木样本的综纤维素含量及光谱数据。经过MCCV剔除异常值后，选择四种光谱预处理技术（F... （共7页）