基于机器学习的转炉冶炼终点残锰含量预测

摘要： 钢水锰含量控制主要在转炉炉后脱氧合金化阶段实现，转炉终点锰含量的准确获取对于锰合金加入量的确定具有重要影响，进而影响到钢水锰含量的精确控制。利用某钢厂转炉1 500炉次历史冶炼生产数据，采用支持向量回归算法(SVR)、轻量级梯度提升机算法(LGBM)、分类梯度提升算法(CatBoost)对转炉终点残锰含量进行了预测，再使用贝叶斯优化算法(BayesSearchCV,BOA)分别... （共6页）