基于跨证据文本实体关系构建的事实核查研究

摘要： 事实核查是指基于证据文本的虚假信息检测任务，目前已有的研究方法主要是将声明文本与证据文本拼接后输入预训练模型进行分类判断，或者通过单一节点的全连接图进行推理判断。这些方法忽略了证据文本间的远距离语义关联和其包含的噪声干扰。针对以上问题，该文提出了一种基于跨证据文本实体关系的图卷积神经网络模型(Cross-Evidence Entity Relation Reasoning Mo... （共10页）