基于动态常识推理与多维语义特征的幽默识别

摘要： 随着社交媒体的飞速发展，幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论，采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征，如不一致性、情感和语音等。然而，这些方法未充分捕捉文本内部的情感特征，忽视了隐含在幽默文本中的情感表达，影响了幽默识别的准确性。为解决此问题，该文提出了CMSOR方法，以动态常识和多维语义特征为驱动。首先，利用外... （共10页）