基于质心-凸包-自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取

摘要： 面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况,现有泡沫动态特征(流动速度和崩塌率)提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上述问题,提出了一种基于质心-凸包-自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取方法。该方法采用集成Swin-Transformer多尺度特征提取能力的改进型Mask2For... （共10页）