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多阶段注意力胶囊网络的图像分类

自动化学报 页数: 14 2024-09-15
摘要: 针对传统的胶囊网络(Capsule network, CapsNet)特征提取不充分的问题,提出一种图像分类的多阶段注意力胶囊网络模型.首先,在卷积层对低层特征和高层特征分别采用注意力(Spatial attention, SA)和通道注意力(Channel attention, CA)来提取有效特征;然后,提出基于向量的注意力(Vector attention, VA)机制作... (共14页)

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