基于多模态模糊特征融合的脑龄协同预测算法

摘要： 深度神经网络可通过训练从大脑图像中预测年龄，作为识别衰老相关疾病的生物标志物.传统的脑龄预测方法往往依赖于单一模态的图像数据，而多模态数据可提供更全面的信息，提高预测精度.然而，现有的多模态融合方法往往不能充分利用不同模态之间的相关性和互补性.为了克服上述问题，文中提出基于多模态模糊特征融合的脑龄协同预测算法(CMFF),设计模糊融合模块和多模态协同卷积模块，可有效利用多模态信... （共13页）