基于挤压-激励注意力机制的CNN-LSTM煤矿用电机异常状态检测

摘要： 针对环境恶劣和复杂工况导致煤矿用电机故障频发，为保障煤矿用电机的可靠运行，提出一种基于挤压-激励注意力机制的CNN-LSTM煤矿用电机异常状态检测模型。首先引入卷积神经网络（CNN）获取多特征输入空间联系，采用长短期记忆网络（LSTM）提取序列时序变化特征，结合挤压-激励注意力机制（SE）为LSTM层进行自适应权重分配来增强电机定子电流的关键信息提取；然后通过均方根误差（RMS... （共5页）