基于改进YOLOv5s的矿工防护装备检测模型研究

摘要： 为解决井下矿工由于安全意识淡薄而不正确使用个人防护装备（PPE）的问题，提出一种实时检测矿工是否佩戴PPE的目标检测网络模型。首先，采用现场监控视频采集和数据爬取的方式收集数据，使用半监督学习方法标注图像并利用图像增强技术扩充数据，构建井下矿工PPE数据集；其次，基于深度学习的方法建立PPE检测模型，将YOLOv5s的主干网络替换为MobileOne来降低网络参数，提升检测速度... （共5页）