基于深度学习的煤系页岩孔隙结构定量表征

摘要： 储层孔隙结构是页岩气勘探开发的重要影响因素。为准确表征煤系页岩储层中纳米孔隙结构，以青海木里地区煤系页岩为研究对象，利用扫描电镜采集页岩孔隙结构图像，建立页岩孔隙图像数据集，并基于深度学习技术设计出针对页岩孔隙图像分割的HAFCN模型。将孔隙识别效果与3种经典语义分割模型（FCN模型，U-Net++模型，OCRNet模型）做对比，结果表明：HAFCN模型分割效果明显占优，其平均... （共8页）