基于深度神经网络的煤岩显微图像划痕检测与修复

摘要： 煤岩显微组分的定量分析对客观评价煤的性质、质量进而实现煤炭的高效利用至关重要。然而，由于操作的不规范或刀具的破损，易造成煤光片中划痕的出现，影响进一步的自动化分析，而重新制作煤光片会造成人力和资源的浪费。鉴于此，为修复煤岩显微图像中的划痕区域，提出了基于深度学习的显微图像划痕检测与修复策略。首先，针对划痕检测设计了一种融合空间注意力与通道注意力的双注意力模型，充分挖掘煤岩显微图... （共10页）